Отчет — Подсорт — Полное описание

Отчет — Подсорт — Полное описание

Общее описание

Подсорт, или прогноз поставок на WB, — один из самых полезных отчетов для большинства поставщиков. Отчет рассчитает, сколько и какого товара отгрузить на Вайлдберриз, чтобы не терять продажи, и сделает это наглядно, так что вы будете понимать, почему именно столько. 

Также отчет учитывает особенности вашего бизнеса: графики поставок, глубину страхового запаса и товар в пути. И оптимизирован так, чтобы вы не грузили лишний товар, чтобы не “замораживать” деньги в остатках товара.

Для чего использовать данный отчет

Для подготовки отгрузок на Вайлдберриз — отчет полностью выгружается в Excel, где вы можете внести финальные правки и загружать в Вайлдберриз.

Также мы можем сделать интеграцию с вашей складской системой и тогда мы сможем прогнозировать для вас и заказы на производство/закупку товаров у ваших поставщиков. Если вам это интересно, напишите, нам.

Методика построения

Данный отчет содержит наибольшее число настроек, поэтому давайте начнем с их разбора

В отчете четыре блока настройки (см. выше) 

  1. Как обычно — можно отфильтровать по бренду/предмету/артикулу, если вы хотите убрать в отчете другие данные. Также можно рассчитывать подсортировку по отдельному складу — это требует чуть более глубокой экспертизы, мы сделаем по этому отдельный подробный пост, рекомендуем начинать с определения подсортировки по всем складам
  2. “Строить по последним (дням)” — здесь вы вводите статистику продаж за сколько последних дней анализировать, на основе этой статистики мы строим прогноз продаж и определяем сколько позиций везти на склады Вайлдберриз. Общая рекомендация по показателю
    1. Если у вас стабильный бизнес (без сезонности/волатильности спроса), то можете указывать большой период (30-45 дней)
    2. Если ваш спрос очень сильно меняется во времени, то мы рекомендуем брать меньший период (7-21 дней), но не рекомендуем брать значение менее 7 дней
  3. “Скрыть товары моложе (дней)” — так мы предлагаем отфильтровать в отчете новые на Вайлдберриз позиции. Причина в том, что статистика по позициям, которые доступны 1-3 дня, слишком некорректная для точного прогнозирования
  4. Четвертый блок позволяет задать период, на который мы будем создавать запас товара на складах Wildberries
    1. “Доставка текущей поставки через (дней)” — через сколько дней (с учетом сегодня) ваша поставка (которую вы планируете) доедет до склада Вайлдберриз. Для удобства эту дату отдельно выводим под параметром (скриншот сделан 23 мая 2020, через 10 дней с учетом 23го мая будет 02 июня 2020):
  1. “Доставка следующей поставки через (дней) после текущей” — через сколько дней поедет следующая поставка? Например, если вы поставляете каждую неделю, то указывайте 7, если каждые две недели, то 14. На примере ниже значение равно 12, поэтому дата следующей поставки выводится как 14.06.2020 (на 12 дней после текущей поставки 02.06.2020):
  1. “Запас (дней)” — на сколько дней вы хотите сформировать “страховой” запас на Вайлдберриз? Другими словами, какую задержку плановой поставки вы сможете “безболезненно” пережить? Мы рекомендуем иметь запас не менее одного интервала ваших поставок, например, если вы поставляете раз в неделю, то минимум 7 дней (все мы знаем, что поставки срываются и т.д.). Нормальный диапазон для этого показателя: 7-30 дней. На примере ниже он равен 20 дней. Вместе с интервалом между поставками (12 дней), это будет 32 дня — на это время необходимо обеспечить достаточный запас ближайшей поставкой

После того, как вы настроили отчет, он автоматически пересчитается и выдаст вам рекомендуемые значения для ближайшей поставки. Как и другие таблицы, эту можно отсортировать по любому столбцу, мы рекомендуем сортировать по столбцам “Продаж в день, шт.” или “Рекомендуем поставить, шт.”. Давайте разберем как отчет выглядит, на примере одной строки (Мускатного ореха):

  • В первых столбцах идет описание артикула (если у вас нет размеров, то там будет стоять 0)
  • “Стат. за дней” — за сколько дней у нас есть данные по вашему товару, в данном случае имеются в виду данные об остатках на складе и о продажах. В нашем примере эта статистика — 58 дней и это хорошая статистика (она должна быть не меньше выбранного периода для статистики в настройках, мы указали 14 в нашем случае). Как и написано выше — артикулы с малой статистикой можно исключить из отчета
  • “На складе WB, шт.” — в этом столбце мы оцениваем общее количество артикула в сети Вайлдберриз, а именно остаток на складе + товар в пути и от клиентов. К товару в пути к клиенту мы применяем средний процент выкупа по артикулу, чтобы понять сколько товаров вернется. Из-за этого в этом столбце и появляются нецелые значения
  • “Доступен на сайте, дней” — это очень важный показатель для точности отчета. Поясним: если мы строим прогноз на основе статистики за 14 дней, а из этих 14 дней товар был недоступен для заказа на сайте Вайлдберриз 12 дней, то значит в реальности статистика есть только по двум дням, а значит ей сложно доверять. И наоборот — если он был доступен все 14 дней, то все отлично и точность возрастает. У вас будут ситуации, когда значение в этом столбце будем маленьким
    • По новым товарам или по товарам, которые долго были в дефиците
    • А также в самом начале использования отчета, т.к. данные по остаткам на складах мы можем выгружать только “на сегодня” и истории остатков у нас нет, а именно она нужна, чтобы определять доступность товара на сайте
    • Но чтобы новые клиенты тоже могли пользоваться отчетом, мы сделали переключатель (находится в верхней правой части отчета), который позволяет считать прогноз без учета доступности. Включайте этот режим в первое время использования отчета
  • После этого идет расчет необходимого количества для поставки:
  • Сколько в среднем Мускатного ореха в день Заказывают и Выкупают, На сколько дней хватит текущего товарного запаса в сети Вайлдберриз, сколько вы заплатили за хранение этой позиции за последнюю неделю и сколько мы рекомендуем товара поставить, чтобы его хватило (на 32 дня продаж, в нашем случае)
  • После этого мы также показываем размер упущенных продаж, из-за того, что, например, товар закончится до того, как приедет ближайшая поставка:
  • В последнем столбце мы приводим штрих-код для вашего удобства, если вы будете делать выгрузки в Excel для последующей обработки рекомендуемых значений

Настройки и расширения отчета

Основные настройки отчета описаны выше, добавим, что этот отчет поддерживает более глубокую интеграцию с вашими данными (не входит в демо-период и Базовый тариф), в частности

  • Учет ваших поставок, которые уже в пути на Склады Вайлдберриз
  • Интеграция с вашей учетной системой, для учета ограничения по доступному товару у вас на складе/производстве
  • Интеграция с вашим блоком планирования для планирования заказов у ваших поставщиков / на производстве

Если вас интересуют подобные интеграции, то просим вас написать нам для обсуждения деталей, сроков и бюджетов: интеграции это сложные задачи и они требуют больших трудозатрат.

Что можно скачать

Как всегда, отчет можно скачать в табличном виде (в Excel). В данном случае это необходимо — для использования данных в файле заказа для Вайлдберриз, как это сделать посмотрите здесь. Также для вашего удобства мы подготовили вам шаблон, котором вы можете подготовить финальный заказ для Вайлдберриз — подробнее здесь.

Рубрики

Наши сервисы и контакты для связи

 https://pi-data.ru/ PI-Data: Аналитические сервисы для маркетплейсов (Вайлдберриз, Ozon)

https://otvechumba.ru/Отвечумба: сервис для работы с вопросами и отзывами на Wildberries и Ozon

email:          team@pi-data.ru

тел:             +7 (495) 011 04 07